Proyecto anonimizado
Sector: Retail Alimentación
Proyecto en Retail Alimentación
-67% roturas de stock. Reducción de roturas del 23% al 8%, optimizando inventario y liberando 120k€ en capital
Prueba del sistema
Cómo se ordenó el reto.
Sector
Retail Alimentación
- Contexto (Punto de partida)
- Picos de demanda impredecibles causaban roturas de stock del 23% y exceso de inventario valorado en 180k€
- Intervención (Sistema entregado)
- Modelo predictivo que anticipa demanda por producto/tienda considerando estacionalidad, eventos y promociones
- Stack
- Machine Learning & MLOps
- Data & Analytics
- Ingeniería de Datos
- Datos e inteligencia
- Resultado calificado (Resultado)
- -67%roturas de stockResultado indicado para el proyecto
- Detalle
- Reducción de roturas del 23% al 8%, optimizando inventario y liberando 120k€ en capital
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