Guía de decisión

Fuente editorial: Nundac

Qué preparar antes de iniciar un proyecto de datos o inteligencia artificial

Una lista de decisiones sobre objetivo, fuentes, calidad, permisos, evaluación y operación.

Encaje

¿Es la lectura adecuada?

Una guía útil cuando la decisión necesita contexto, preguntas y un criterio compartido.

Encaja si

  • Quieres comprobar viabilidad, calidad de datos, permisos y criterios de evaluación.

No encaja si

  • Buscas elegir un modelo sin definir el problema, los datos ni cómo se validará.

Qué encontrarás

Una guía para decidir.

  • Una lista de decisiones sobre objetivo, fuentes, calidad, permisos, evaluación y operación.

Respuestas

Preguntas frecuentes

¿Necesito tener los datos preparados para empezar un proyecto de IA?

No necesariamente. Primero evaluamos disponibilidad, calidad, permisos y utilidad de los datos para determinar qué es viable y qué preparación hace falta.

¿Cómo empieza un proyecto con Nundac?

Empezamos por entender el objetivo de negocio, la operación actual, los sistemas implicados y los criterios que permitirán decidir el alcance.

Siguiente paso

Aclaremos el punto de partida antes de decidir.